Entrenamiento de redes neuronales en la suite STEM

Aprender inteligencia artificial de forma práctica con fischertechnik

Con la nueva integración de IA en el software de programación fischertechnik, tanto estudiantes como docentes pueden entrenar sus propias redes neuronales y utilizarlas directamente en proyectos de robótica fischertechnik. La interfaz gráfica de usuario facilita un inicio intuitivo: tras el entrenamiento se genera un bloque de programación especial que puede usarse como cualquier sensor o actuador. Así llevamos la inteligencia artificial al aula, no como un concepto abstracto, sino como una experiencia de aprendizaje tangible y emocionante para todos.

Ventajas en la enseñanza

Inicio sencillo en IA con una interfaz visual y de fácil acceso.

Aprendizaje práctico con robots reales.

Ejercicios personalizables para diferentes edades y niveles de conocimiento.

Comprensión del impacto de los parámetros y datos en los resultados de la IA.

La generación automática de bloques facilita la integración en proyectos propios.

Objetivos de aprendizaje

Así funciona el proceso de aprendizaje de 4 etapas

Creación de la red neuronal

La herramienta permite crear y entrenar una red neuronal propia de manera sencilla e intuitiva.

Entrenamiento de la red neuronal

La red neuronal se entrena con datos existentes o recopilados mediante sensores.

Integración en el programa

Después de completar la formación se genera un bloque de IA que puede utilizarse en programas para controlar de forma inteligente, por ejemplo, motores, LEDs u otros actuadores.