Nuestro enfoque: hacer tangible la inteligencia artificial
La inteligencia artificial es compleja. Pero el aprendizaje funciona mejor cuando la tecnología es visible, tangible y aplicable. Aquí es donde interviene fischertechnik: en lugar de explicar la IA solo teóricamente, nuestros modelos y conceptos de aprendizaje hacen que el funcionamiento de los sistemas inteligentes sea una experiencia práctica. Los estudiantes construyen, programan, prueban y comprenden paso a paso cómo los sensores capturan datos, los algoritmos reconocen patrones y las máquinas toman decisiones a partir de ellos.
Este enfoque educativo práctico combina la comprensión técnica con la experimentación activa. Temas abstractos como el aprendizaje automático, las redes neuronales o el aseguramiento de la calidad con IA se hacen comprensibles mediante modelos reales. Esto no solo fomenta el conocimiento, sino también la capacidad de resolver problemas, la creatividad y una comprensión más profunda de las tecnologías digitales del futuro.
Ya sea en la habitación de los niños, en la escuela, en la formación, en las universidades o en el entorno industrial: fischertechnik crea entornos de aprendizaje que motivan y permiten un aprendizaje sostenible.
Así funciona el proceso de aprendizaje en 4 etapas para redes neuronales
1. Creación de la red neuronal
La herramienta permite crear y entrenar una red neuronal propia de manera sencilla e intuitiva.
2. Entrenamiento de la red neuronal
La red neuronal se entrena con datos existentes o recopilados mediante sensores.
3. Integración en el programa
Después de completar el entrenamiento, se genera un bloque de IA que se puede utilizar en programas para controlar de manera inteligente, por ejemplo, motores, LEDs u otros actuadores.
4. Ejecución en tiempo real
El modelo entrenado se ejecuta directamente en el controlador, sin que sea necesario que un ordenador esté conectado de forma permanente.
Nuestra oferta
Descubre cómo fischertechnik hace que la inteligencia artificial sea comprensible y tangible para diferentes grupos objetivo
IA en la habitación infantil
fischertechnik introduce a niños y jóvenes de forma lúdica en la tecnología, la robótica y la programación. El enfoque principal está en las competencias STEM, las habilidades del futuro y una comprensión técnica básica. Los contenidos de IA en el área de juguetes ofrecen una entrada accesible a temas digitales del futuro y hacen que la tecnología sea tangible mediante la construcción, programación y experimentación propias.
Descubre las ofertas de aprendizaje de fischertechnik sobre Inteligencia Artificial para el ámbito educativo. El enfoque está en conceptos de aprendizaje prácticos con los que los alumnos pueden conocer los fundamentos de la IA, robótica, programación, redes neuronales y diversas aplicaciones de IA. Los contenidos apoyan el desarrollo de competencias digitales y muestran la IA como una tecnología futura relevante y un posible campo profesional.
Los modelos de entrenamiento de IA de fischertechnik muestran cómo se puede utilizar la inteligencia artificial en el entorno de producción. Por ejemplo, en el aseguramiento de la calidad, en la detección automática de errores, reconocimiento de imágenes, mantenimiento predictivo y supervisión en tiempo real. Los modelos son adecuados para universidades, formación e industria, para visualizar de manera práctica sistemas de IA, aprendizaje automático y redes neuronales.
