Trainieren neuronaler Netze in der STEM Suite

Künstliche Intelligenz praxisnah mit fischertechnik lernen

Mit der neuen KI-Integration in der fischertechnik Programmier-Software können Schülerinnen und Schüler sowie Lehrkräfte eigene neuronale Netze trainieren und direkt in fischertechnik Robotikprojekten einsetzen. Die grafische Benutzeroberfläche macht den Einstieg intuitiv: Nach dem Training wird ein spezieller Programmierblock erzeugt, der wie jeder Sensor oder Aktor genutzt werden kann. So bringen wir Künstliche Intelligenz ins Klassenzimmer – nicht als abstraktes Konzept, sondern als greifbares, spannendes Lernerlebnis für alle.

Vorteile im Unterricht

Einfacher Einstieg in KI mit einer visuellen, leicht zugänglichen Oberfläche.
Praxisnahes lernen mit realen Robotern.
Anpassbare Übungen für unterschiedliche Alters- und Kenntnisstufen.
Verständnis für den Einfluss von Parametern und Daten auf die Ergebnisse der KI.
Automatische Blockgenerierung erleichtert die Integration in eigene Projekte.

Lernziele

Grundverständnis für neuronale Netze
Arbeiten mit realen Sensordaten
Direkte Anwendung in Projekten
Experimentieren mit Trainingsparametern
Import und Export von Trainingsdaten
Ausführung in Echtzeit auf dem Controller
Vorkonfigurierte Übungen

So funktioniert der 4-Stufige Lernprozess

Erstellen des neuronalen Netzes

Das Tool ermöglicht es auf eine einfache und intuitive Art ein eigenes neuronales Netz zu erstellen und zu trainieren.

Training des neuronalen Netzes

Mit vorhandenen oder durch Sensoren gesammelte Daten wird das neuronale Netz trainiert.

Integration ins Programm

Nach Abschluss des Trainings wird ein KI-Block erzeugt, der in Programmen eingesetzt werden kann, um beispielsweise Motoren, LEDs oder andere Aktoren intelligent zu steuern.

Echtzeitausführung

Das trainierte Modell läuft direkt auf dem Controller, ohne dass ein Computer dauerhaft angeschlossen sein muss.

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