Anhand realer Beispiele lernt der Roboter, Entscheidungen zu treffen: einem Ball folgen, Positionen erkennen, auf seine Umgebung reagieren ... alles basierend auf dem Modell, das du zuvor trainiert hast.
Du musst kein Experte sein oder komplexe Mathematik beherrschen. Alles, was du brauchst, ist Neugier und die Motivation, eine einfache Frage zu erforschen: „Was soll der Roboter tun, wenn er dies oder jenes sieht. Dieses Tool ist für das praxisnahe Lernen konzipiert – Du bereitest Trainingsdaten vor, passt den Trainingsprozess an und siehst, wie deine Entscheidungen sich im tatsächlichen Verhalten des Roboters widerspiegeln.
Die Zukunft der Programmierung liegt auch im Training. Und sie beginnt genau hier.
