El desarrollo de la IA en los últimos años es fascinante y sin precedentes. Desde coches sin conductor, reconocimiento de voz, sugerencias de películas en plataformas de streaming de vídeos hasta anuncios personalizados, la IA ha encontrado una aplicación en casi todas las áreas de nuestra vida. 

Ya en 1726 Jonathan Swift, en su novela «Los viajes de Gulliver», describió una máquina similar a un ordenador, llamada «Engine» que se utiliza para ampliar el conocimiento y la mejora de secuencias mecánicas. 

Sin embargo, los años ‘50 se consideran como la década en la que se alcanzaron los primeros avances significativos en las posibilidades de crear máquinas inteligentes. 

•  El desarrollo de los primeros programas informáticos que juegan ajedrez (1950 Claude Shannon, 1952 Arthur Samuel). 
•  Alan Turing publicó en 1950 su ensayo sobre «Computing Machinery and Intelligence» (máquinas de cálculo e inteligencia), en el que proponía la «prueba de Turing» con la que se comprobaba la capacidad de una máquina para pensar como un ser humano. 
• El desarrollo del primer programa informático de IA The Logic Theorist (1955 - Allen Newell, Herbert Simon, Cliff Shaw).
• John McCarthy, un informático norteamericano, y su equipo, en 1955 propusieron un taller sobre «Inteligencia artificial», que en 1956 dio origen al término «Inteligencia artificial» en una conferencia en la universidad Dartmouth College. 

A finales de los años ‘60 se desarrolló el programa «ELIZA» (Joseph Weizenbaum), una clase de bot conversacional que por primera vez fue probado en una conversación simulada de médico-paciente. Posteriormente, los conocimientos de ELIZA se incorporaron en los así llamados «sistemas expertos». Edward H. Shortliffe desarrolló MYCIN, un sistema experto que debía ayudar en las decisiones de diagnóstico de los médicos. 

También en los años ‘80 se produjeron avances que contribuyeron a dar forma al futuro de la IA. En 1984 se alcanzó un hito con el desarrollo del robot RB5X. Su software con capacidad de aprendizaje posibilita la predicción de eventos futuros en base a datos históricos. NETtalk, en 1986 (Terrence Joseph Sejnowski, Charles Rosenberg), fue uno de los primeros programas que utilizó redes neuronales artificiales. NETtalk puede leer y pronunciar correctamente, así como aplicar lo aprendido en palabras que no conoce.  

En los años ‘90 se desarrollaron los primeros algoritmos que permitieron a los sistemas tomar decisiones automáticamente y resolver problemas recurriendo a datos e información almacenada. En 1997, la máquina para jugar ajedrez IA «Deep Blue» de la empresa IBM derrotó en un torneo al actual campeón del mundo de ajedrez Garry Kasparov. Esto se considera como un éxito histórico de las máquinas en un área que hasta el momento era dominada por el hombre. No obstante, los críticos cuestionan que «Deep Blue» no ganó debido a la inteligencia cognitiva, sino solo debido al cálculo de todas las jugadas posibles. 

En 2016, el sistema «AlphaGo» derrotó al surcoreano Lee Sedol, uno de los mejores jugadores de Go en el mundo. Los saltos tecnológicos en hardware y software están abriendo el camino para que la inteligencia artificial llegue a nuestra vida cotidiana. En particular los asistentes de voz gozan de una gran popularidad: «Siri» de Apple llega al mercado en 2011, en 2014 Microsoft presenta el software «Cortana» y Amazon en 2015 presenta Echo con el servicio de voz «Alexa». En el entorno empresarial, el desarrollo de la IA se manifiesta en forma de automatización, Deep Learning y la Internet de las Cosas. Junto con robots industriales se desarrollan cada vez más robots de servicio. 

En 2020 comenzó una nueva década para la IA. OpenAI en los últimos años ha desarrollado una serie de modelos IA revolucionarios, entre ellos GPT-3, GPT-4, DALL-E y GLIDE. Esos modelos muestran que la IK está en condiciones de resolver tareas complejas, como la producción de textos, la programación de software y el procesamiento de imágenes.  

A pesar de décadas de investigación, el desarrollo de la inteligencia artificial aún se encuentra relativamente en sus inicios. Asimismo, cada vez más se aborda el tema de posibles medidas para regular la IA. Para poder utilizarse en áreas delicadas como la conducción automatizada o la medicina, debe ser más fiable y segura contra manipulaciones. 

La Ley de IA de la Unión Europea exige en muchas áreas transparencia para los sistemas de IA, para que las personas puedan entender el modo de pensar de la IA.