Künstliche Intelligenz

KI-Kompetenzen durch praktisches Lernen nachhaltig entwickeln

 

Haptische Visualisierung eines abstrakten Themas

Künstliche Intelligenz bildet die Grundlage zahlreicher Innovationen und wird zu einem integralen Bestandteil der Arbeitswelt. Laut einer Studie von McKinsey benötigen bis 2030 weltweit rund 30 Prozent der Arbeitskräfte fortgeschrittene KI-Kenntnisse. Die Einbindung in den Lehrplan fördert digitale Kompetenzen, kritisches Denken und interdisziplinäres Lernen, wodurch Schülerinnen und Schüler besser auf die Herausforderungen und Chancen der modernen Gesellschaft vorbereitet werden. Es geht nicht nur darum, KI zu verstehen, sondern auch darum, eine Generation heranzubilden, die kreativ mit dieser transformativen Technologie umgehen kann.

Weiterführende Schule: Programmierung

STEM Coding Ultimate KI

Lernziele

  • Erweitern Sie Ihr Wissen über die Grundlagen der Informatik und Robotik
  • Verstehen Sie, wie Aktuatoren und komplexe Sensoren funktionieren
  • Erwerben Sie ein Grundverständnis für neuronale Netze und KI-Programmierung

Programmierbar mit Blockly und Python

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Add On: STEM Coding Ultimate AI: Vision AI

Lernziele

  • Grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz spielerisch verstehen
  • Erste Einblicke in die Funktionsweise von KI-Technologien gewinnen
  • Verschiedene KI-Anwendungen anhand von Modellen kennenlernen
  • KI als Zukunftstechnologie und potenzielles Berufsfeld verstehen

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KünstIiche Intelligenz und Neuronale Netze verstehen mit fischertechnik und Open Roberta

Künstliche Neuronale Netze lassen sich im Open Roberta Lab nutzen, um einen Roboter selbstständig in seiner Umwelt zu bewegen. Das funktioniert folgendermaßen: Sensoren (z.B. Ultraschallsensoren als Entfernungsmesser) nehmen Informationen aus der Umgebung auf, leiten sie an das Neuronale Netz weiter und geben dessen Ergebnisse zurück an den Roboter, der mittels Aktoren (z.B. Motoren für die Bewegung) reagiert.


Künstliche Neuronale Netze im Open Roberta Lab​

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