Die Entwicklung von KI in den letzten Jahren ist faszinierend und beispiellos. Von selbstfahrenden Autos, Spracherkennung, Film-Vorschläge bei Video-Streaming-Plattformen bis hin zu personalisierten Werbeanzeigen hat KI in fast allen Bereichen unseres Lebens Anwendung gefunden.  

Bereits im Jahr 1726 beschrieb Jonathan Swift in seinem Roman "Gullivers Reisen" eine computerähnliche Maschine namens "Engine", die zur Erweiterung des Wissens und der Verbesserung mechanischer Abläufe eingesetzt wird.  

Tatsächlich gelten aber die 1950er Jahre als das Jahrzehnt, in dem die ersten bedeutende Durchbrüche in den Möglichkeiten zur Schaffung intelligenter Maschinen erzielt wurden.  

• Die Entwicklung der ersten schachspielenden Computerprogramme (1950 Claude Shannon,1952 Arthur Samuel).  
• Alan Turing veröffentlichte 1950 seine Abhandlung über „Computing Machinery and Intelligence“ (Rechenmaschinen und Intelligenz), in der er den „Turing-Test“ vorschlug, mit dem die Fähigkeit einer Maschine, wie ein Mensch zu denken, geprüft wurde.  
• Die Entwicklung des ersten AI-Computerprogramms The Logic Theorist (1955 - Allen Newell, Herbert Simon,Cliff Shaw).  
• John McCarthy, ein amerikanischer Informatiker, und sein Team schlugen 1955 einen Workshop zur „künstlichen Intelligenz“ vor, der 1956 auf einer Konferenz am Dartmouth College zur Geburtsstunde des Begriffs „künstliche Intelligenz“ führte.  
  
  

Ende der 1960er Jahre wurde das Programm „ELIZA“ entwickelt (Joseph Weizenbaum), eine Art Chatbot, der erstmals in einem simulierten Arzt-Patienten-Gespräch getestet wurde. Später flossen die Erkenntnisse aus ELIZA in sogenannte „Expertensysteme“ ein. Edward H. Shortliffe entwickelte MYCIN, ein Expertensystem, das die Diagnoseentscheidungen von Ärzten unterstützen sollte.  

Auch in den 80er Jahren gab es Entwicklungen, die zur Gestaltung der Zukunft der KI beitrugen. 1984 wird mit der Entwicklung des Roboters RB5X ein Meilenstein erreicht. Dessen selbstlernende Software ermöglicht die Vorhersage künftiger Ereignisse auf Grundlage historischer Daten. NETtalk 1986 (Terrence Joseph Sejnowski, Charles Rosenberg) war eines der ersten Programme, das künstliche neuronale Netze verwendete. NETtalk kann Wörter lesen und korrekt aussprechen sowie das Gelernte auf ihm unbekannte Wörter anwenden.  

In den 90er Jahren wurden erste Algorithmen entwickelt, die es Systemen ermöglichten, automatisch Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen, indem sie auf gespeicherte Daten und Informationen zurückgriffen. 1997 besiegte in einem Turnier die KI-Schachmaschine „Deep Blue“ der Firma IBM den amtierenden Schachweltmeister Garry Kasparov. Dies gilt als historischer Erfolg der Maschinen in einem Bereich, der bislang vom Menschen dominiert wurde. Kritiker werfen jedoch ein, dass „Deep Blue“ nicht durch kognitive Intelligenz, sondern nur durch das Berechnen aller denkbaren Züge gewonnen habe.  

2016 besiegte das System „AlphaGo“ den Südkoreaner Lee Sedol, einen der weltbesten Go-Spieler. Technologiesprünge bei der Hard- und Software bahnen Künstlicher Intelligenz den Weg in unseren Alltag. Insbesondere Sprachassistenten erfreuen sich großer Beliebtheit: Apples „Siri“ kommt 2011 auf den Markt, 2014 stellt Microsoft die Software „Cortana“ vor und Amazon präsentiert 2015 Amazon Echo mit dem Sprachdienst „Alexa“. Im Unternehmensumfeld manifestiert sich die KI-Entwicklung in Form von Automatisierung, Deep Learning und dem Internet of Things. Neben Industrierobotern werden immer mehr Serviceroboter entwickelt.  

2020 brach ein neues Jahrzehnt für die KI an. OpenAI hat in den letzten Jahren eine Reihe von bahnbrechenden KI-Modellen entwickelt, darunter GPT-3, GPT-4, DALL-E und GLIDE. Diese Modelle zeigen, dass KI in der Lage ist, komplexe Aufgaben wie Textgenerierung, Software-Programmierung und Bildverarbeitung zu lösen.  

Trotz jahrzehntelanger Forschung steht die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz noch relativ am Anfang. Auch werden mögliche Maßnahmen zur Regulierung von KI immer mehr zum Thema. Um in sensiblen Bereichen wie dem automatisierten Fahren oder der Medizin eingesetzt werden zu können, muss sie zuverlässiger und sicherer gegen Manipulationen werden.  

Das KI-Gesetz der Europäischen Union fordert in weiten Bereichen eine Transparenz für KI-Systeme, damit Menschen die Denkweise der KI nachvollziehen können.